interpreter --model sagemaker/<model-name>

# Sagemaker requires boto3 to be installed on your machine:
!pip install boto3

from interpreter import interpreter

interpreter.llm.model = "sagemaker/<model-name>"
interpreter.chat()

interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b
interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b-f
interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-13b
interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-13b-f
interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-70b
interpreter --model sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-70b-b-f
interpreter --model sagemaker/<your-huggingface-deployment-name>

interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b"
interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b-f"
interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-13b"
interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-13b-f"
interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-70b"
interpreter.llm.model = "sagemaker/jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-70b-b-f"
interpreter.llm.model = "sagemaker/<your-huggingface-deployment-name>"